刘金宝医疗问诊 Agent FastAPI 后端
医疗问诊 Agent 是医疗教学平台中的 FastAPI 后端服务，负责 Django 用户鉴权、病例读取、问诊训练、教学互动、AI 评价、PDF 下载、AI 学习助手问答，以及后台预留的机构知识库构建能力。
本服务不负责登录注册、病例 PDF 解析入库、病例增删改、多租户后台、HIS/LIS/PACS 对接。病例、检查项、教学题和评分规则由平台数据库维护，本服务只读取并使用。
当前功能
训练页面：
- 推荐配置信息
- 训练配置信息
- 新建会话
- 流式会话
- 王主任练习提示
- 体格检查列表获取
- 辅助检查列表获取
- 体格检查某项结果
- 辅助检查某项结果
- 完成问诊
- 提交诊断
- 提交治疗
- 生成评价
- 获取评价详情
- 下载 PDF
教学互动：
- 获取教学列表，包含题目、选项、答案、解析文本和视频
- 生成评价
- 获取评价详情
- 下载 PDF
个人中心：
- 训练记录列表
- 训练记录详情
AI 学习助手：
- 普通用户通过流式接口提问
- 后端优先检索本机构知识库
- 未命中知识库或知识库暂不可用时，自动转为大模型通用学习回答
- 命中知识库时返回 PDF 标题、页码、chunk_uid 和引用片段
后台预留能力：
- 内容管理员上传 PDF 构建机构知识库
- PDF 解析、分片、Embedding、Milvus 写入和 Celery 异步任务已留出接口
- 当前阶段不要求真实 PDF 入库测试，优先保证 AI 学习助手问答可用
基础能力：
- Django access token 鉴权
- MySQL 业务数据读取和训练记录写入
- Redis 短期会话 memory
- OpenAI-compatible LLM 调用
- OpenAI-compatible Embedding 调用预留
- Milvus 向量检索预留
- Swagger / OpenAPI
- 健康检查
项目结构
fastapi/
├── app/ # FastAPI 应用、Agent、服务、模型和提示词
│ ├── api/ # API router
│ ├── agents/ # LLM Agent
│ ├── integrations/ # PDF、Embedding、Milvus 外部适配
│ ├── models/ # SQLAlchemy ORM
│ ├── repositories/ # 数据访问层
│ ├── schemas/ # Pydantic schema
│ ├── services/ # 业务服务
│ └── tasks/ # Celery 异步任务预留
├── scripts/ # 初始化和维护脚本
├── tests/ # 自动化测试
├── docs/03_api_design.md # 前端联调 API 文档
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── .env.example
└── .env.production.example
本地启动
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env
uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 9000
本地 Swagger：
http://127.0.0.1:9000/docs
真实密码、LLM Key、Embedding Key 和 access token 只写入本地 .env 或服务器环境变量，不提交到 Git。
关键环境变量
APP_ENV=local
APP_ROOT_PATH=
DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:<password>@127.0.0.1:3306/medical?charset=utf8mb4
RUNTIME_MEMORY_BACKEND=redis
REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6379/0
AUTH_VALIDATE_ENABLED=true
AUTH_USER_ME_URL=http://127.0.0.1:8000/api/user/users/me/
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/chat/completions
LLM_API_KEY=<llm_api_key>
LLM_MODEL=deepseek-chat
LLM_FAST_MODEL=deepseek-chat
LLM_REASON_MODEL=deepseek-reasoner
MILVUS_URI=http://127.0.0.1:19530
MILVUS_COLLECTION_PREFIX=kb_inst
MILVUS_DEFAULT_DB=default
EMBEDDING_PROVIDER=openai_compatible
EMBEDDING_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
EMBEDDING_API_KEY=<embedding_api_key>
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v4
EMBEDDING_DIM=1024
KNOWLEDGE_INGESTION_SYNC=true
KNOWLEDGE_STORAGE_DIR=./storage/knowledge
服务器部署
服务器目录示例：
/home/code/medical-ai/
├── django/
├── fastapi/
├── vueapp/
├── vuecms/
├── data/
├── logs/
└── docker-compose.yml
首次拉取：
cd /home/code/medical-ai
git clone http://82.157.235.104:3000/Liu_JB/LiuJinbao.git fastapi
cp fastapi/.env.production.example fastapi/.env
vi fastapi/.env
FastAPI 构建和启动：
cd /home/code/medical-ai
docker compose build fastapi
docker compose up -d fastapi
docker compose logs --tail=200 fastapi
后续更新：
cd /home/code/medical-ai/fastapi
git pull origin main
cd ..
docker compose build fastapi
docker compose up -d fastapi
docker compose logs --tail=200 fastapi
验证
公网验证：
http://8.160.178.88/fastapi/docs
http://8.160.178.88/fastapi/openapi.json
http://8.160.178.88/fastapi/health/ready
Django 用户鉴权：
curl "http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/auth/me" \
-H "Authorization: Bearer <access_token>" \
-H "X-Entry-Scene: production_vue"
AI 学习助手流式问答：
curl -N -X POST "http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/learning-assistant/chat/stream" \
-H "Authorization: Bearer <access_token>" \
-H "X-Entry-Scene: production_vue" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"question":"支气管肺炎有哪些典型临床表现？","top_k":5}'
PDF 评价报告下载：
curl -L "http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/<evaluation_id>/download-pdf" \
-H "Authorization: Bearer <access_token>" \
-H "X-Entry-Scene: production_vue" \
-o evaluation_report.pdf
测试
python -m compileall app scripts tests
python tests\test_core_logic.py
python tests\test_api_contract.py
python tests\test_demo_flow.py
测试覆盖：
- Django token 鉴权和 user_id 隔离
- 推荐配置和训练配置
- 新建会话、流式问诊、王主任练习提示
- 体格检查和辅助检查列表
- 单项检查结果和重复申请幂等
- 完成问诊、提交诊断、提交治疗、生成评价
- 教学互动列表和教学互动评价
- 训练记录列表、评价详情、PDF 下载
- AI 学习助手无知识库降级流式回答
- AI 学习助手命中知识库后的来源返回
- 跨用户访问拒绝
API 文档
前端联调文档：
docs/03_api_design.md