chore: initialize medical consultation agent demo
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# Demo 前端测试指南
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## 1. 启动服务
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后端:
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```powershell
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cd D:\Code\newfounder\medical-consultation-agent\backend
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.\.venv\Scripts\activate
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uvicorn app.main:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000
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```
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前端:
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```powershell
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cd D:\Code\newfounder\medical-consultation-agent\frontend
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npm.cmd run dev -- --host 127.0.0.1 --port 5173
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```
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浏览器访问:
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```text
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http://127.0.0.1:5173
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```
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## 2. 初始化数据库
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```powershell
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cd D:\Code\newfounder\medical-consultation-agent\backend
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.\.venv\Scripts\python.exe scripts\migrate_to_new_schema.py
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```
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当前数据库为 `medical_consultation_agent`。核心表为 `case_base`、`traditional_case`、`teaching_case`、`scoring_rule`、`case_exam_item`、`training_session`、`training_order`、`training_submission`、`training_record`。
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## 3. 导入接口解析后的病例 SQL
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接口提供的 SQL dump 先走安全检查,不直接执行原始 SQL:
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```powershell
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cd D:\Code\newfounder\medical-consultation-agent\backend
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.\.venv\Scripts\python.exe scripts\import_source_case_sql.py "C:\path\to\case.sql"
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```
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检查通过后再写入当前库:
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```powershell
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.\.venv\Scripts\python.exe scripts\import_source_case_sql.py "C:\path\to\case.sql" --apply
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```
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导入脚本规则:
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- 忽略源 SQL 中的 `DROP TABLE`、`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`LOCK TABLES`。
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- 按字段名映射导入 `case_base`、`traditional_case`、`teaching_case`、`scoring_rule`。
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- 源 SQL 缺少 `case_exam_item` 时,根据病例描述生成基础检查项目。
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- 源 SQL 缺少 `teaching_case` 时,只影响教学互动模式入口,不影响练习模式。
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- 源 SQL 存在乱码、字段数量不匹配或损坏字符串时拒绝导入。
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前端上传测试:
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1. 进入 `http://127.0.0.1:5173/#/import`。
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2. 选择接口解析后的 `.sql` 文件。
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3. 点击“解析检查”。
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4. 查看识别到的表、病例预览、警告和错误。
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5. `can_import=true` 后点击“确认导入”。
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6. 导入成功后点击“刷新病例库”,或直接进入病例页查看新增病例。
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预期结果:
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- 预检阶段不写数据库。
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- 确认导入阶段写入 `case_base`、`traditional_case`、`teaching_case`、`scoring_rule`,并自动补齐基础检查项目。
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- 新增病例出现在病例列表中,可继续创建训练会话。
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- 损坏 SQL 会显示错误,不会写入任何表。
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## 4. 入口页测试
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1. 打开入口页。
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2. 确认 `user_id` 为 `demo_user_001`。
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3. 确认 API Base 为 `http://127.0.0.1:8000/api/v1`。
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4. 点击连接或进入 Agent。
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预期结果:
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- 页面显示后端地址、当前 user_id、入口场景和最近连接时间。
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- “已连接”只在 `GET /api/v1/agent/hello` 成功返回后显示。
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- 功能卡片显示流式问诊、PDF 导出、知识检索、评分类型、LLM mock/fallback 状态。
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## 5. 病例库测试
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1. 进入病例页。
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2. 点击“支气管肺炎 - 6岁男性患儿”病例卡片。
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3. 查看病例详情。
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4. 点击“开始训练”。
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预期结果:
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- 点击病例卡片只展开详情,不直接创建会话。
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- 详情展示科室、年龄、性别、主诉、训练类型、检查项目数量和是否有教学知识。
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## 6. 创建会话
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1. 选择训练模式:`练习模式` 或 `教学互动模式`。
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2. 选择评分类型:`百分制` 或 `五分制`。
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3. 点击“创建训练会话”。
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预期结果:
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- 后端创建 `training_session`。
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- Redis/进程内 memory 生成 `memory_key`。
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- Chat 页面显示 AI 病人首句。
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## 7. 多轮问诊
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1. 在 Chat 输入框提问。
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2. 保持流式开关开启。
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3. 点击“发送问诊”。
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推荐问题:
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```text
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孩子发热几天了?最高体温多少?
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咳嗽有没有痰?有没有喘息或呼吸困难?
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精神状态和食欲怎么样?
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以前有没有喘息、哮喘或过敏史?
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最近有没有接触感冒、肺炎或发热的人?
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```
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预期结果:
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- 前端显示流式增量内容。
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- 收到 `message_done` 后停止“正在生成”。
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- 出错时显示错误,不会无限 pending。
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## 8. 查看提示
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练习模式中点击“查看提示”。
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预期结果:
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- 调用 `POST /api/v1/sessions/{session_id}/hints`。
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- 显示缺失问诊维度、下一步可问问题、推荐检查。
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- 提示不自动弹出,不写入长期历史。
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## 9. 检查/检验申请
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在检查面板依次申请:
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- 血常规
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- CRP
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- 胸片
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- 血氧饱和度
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- 肺部体格检查
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预期结果:
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- 检查结果来自 `case_exam_item`。
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- 同一检查重复点击不重复写入,只显示“已申请”。
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- 页面提示“该检查结果已写入本次会话上下文和评分依据”。
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## 10. 诊断与治疗提交
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1. 点击“完成问诊”。
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2. 在提交页填写诊断。
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3. 点击“提交诊断”。
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4. 填写治疗方案。
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5. 点击“提交治疗方案”。
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演示模板可通过“填入演示模板”按钮填充,默认表单为空。
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预期结果:
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- 完成问诊要求至少一轮医生提问。
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- 诊断提交后进入治疗阶段。
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- 治疗提交后进入评价阶段。
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## 11. 评价、PDF 与历史
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1. 点击“生成 AI 评价报告”。
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2. 查看维度评分、证据摘要、扣分点和改进计划。
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3. 点击“导出 PDF”。
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4. 进入历史记录页刷新。
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预期结果:
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- 评价写入 `training_record`。
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- runtime memory 释放。
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- PDF 路径写入 `training_record.pdf_file_path`。
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- 历史记录按当前 `user_id` 查询。
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## 12. LLM 测试
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进入 LLM 测试页:
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- 点击“测试 Fast”。
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- 点击“测试 Reason”。
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预期结果:
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- 页面展示模型名、总耗时、是否流式、是否 mock、是否 fallback。
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- 真实模型异常时显示错误,不静默伪装为真实回复。
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## 13. 常见问题
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| 问题 | 排查 |
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| 页面显示未连接 | 检查后端是否在 `127.0.0.1:8000` 启动 |
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| 缺少 `X-User-Id` | 入口页填写 user_id 后重新进入 |
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| 病例为空 | 运行 `scripts\migrate_to_new_schema.py` |
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| Chat 卡在生成中 | 查看浏览器控制台 SSE 是否收到 `message_done` 或 `error` |
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| 检查重复出现 | 刷新页面后复测,同一 `item_code` 应只出现一次 |
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| 评价无法生成 | 确认已完成问诊、提交诊断、提交治疗 |
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| Redis 中有 TTL | 正常行为,短期 memory 使用 TTL 自动过期 |
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