完善训练链路接口与PDF下载

This commit is contained in:
刘金宝
2026-06-08 15:16:07 +08:00
parent 41a2851120
commit 11b1712b01
12 changed files with 550 additions and 164 deletions
+19
View File
@@ -165,6 +165,15 @@ curl "http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/auth/me" \
-H "X-Entry-Scene: production_vue"
```
验证 PDF 文件流下载:
```bash
curl -L "http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/<evaluation_id>/download-pdf" \
-H "Authorization: Bearer <access_token>" \
-H "X-Entry-Scene: production_vue" \
-o evaluation_report.pdf
```
## 测试
```powershell
@@ -173,3 +182,13 @@ python tests\test_core_logic.py
python tests\test_api_contract.py
python tests\test_demo_flow.py
```
当前测试覆盖训练页主要链路:
- Django token 鉴权与 user_id 隔离。
- 新建会话、流式问诊、练习提示。
- 体格检查列表、辅助检查列表、单项检查结果和重复申请幂等。
- 完成问诊、提交诊断、提交治疗、生成评价。
- 评价详情、历史评价、PDF 路径导出、PDF 文件流下载和跨用户访问拒绝。
病例新增、解析、导入、删除不在本 FastAPI 服务中实现;本服务只读取数据库中已发布病例、检查项和评分规则。
+36 -4
View File
@@ -73,8 +73,8 @@ class PatientAgent:
1. 不主动透露未被问到的隐藏信息。
2. 不替医生做诊断,不提供治疗方案。
3. 不编造病例外检查检验结果。
4. 每次回答控制在1到3句话,使用患家属口吻,不输出分析过程。
5. 只输出给医生看的家属回纯文本,不输出 JSON、Markdown、标题、解释或思考过程。
4. 每次回答控制在1到3句话,使用患者或家属口吻,不输出分析过程。
5. 只输出给医生看的患者或家属回纯文本,不输出 JSON、Markdown、标题、解释或思考过程。
6. 如果医生一次问多个问题,按问题顺序简短回答,不扩展病例外信息。
7. {mode_rule}
"""
@@ -86,16 +86,48 @@ class PatientAgent:
def _build_patient_config_rule(self, patient_config: dict | None) -> str:
"""配置提示:把训练页初始化配置转成 AI 病人表达约束。"""
if not patient_config:
return "使用默认门诊、青年、高等教育、平和性格的表达方式。"
return (
"使用默认门诊、青年、高等教育、平和性格的表达方式。"
"配置只影响表达风格,不能改变病例事实、不能泄露隐藏信息、不能编造检查检验结果。"
)
labels = patient_config.get("labels") if isinstance(patient_config, dict) else None
values = labels or (patient_config.get("values") if isinstance(patient_config, dict) else {}) or {}
visit_environment = values.get("visit_environment", "门诊")
age_group = values.get("age_group", "青年")
education_level = values.get("education_level", "高等教育")
personality = values.get("personality", "平和")
visit_rules = {
"门诊": "按门诊沟通节奏回答,病情描述相对稳定。",
"急诊": "语气更急迫,优先表达担忧和症状变化,但每次仍控制在1到3句话。",
"病房": "体现住院或病房随访语境,回答更偏病程观察和治疗反应。",
}
age_rules = {
"儿童": "以家属代述为主,避免让患儿直接使用成人化表达。",
"青年": "表达相对清楚,能主动配合基础问诊。",
"中年": "可体现工作、家庭负担和慢病背景对就诊的影响。",
"老年": "表达稍慢,关注基础病、用药史和照护者补充信息。",
}
education_rules = {
"小学及以下": "少用医学术语,症状描述更口语化,需要医生解释才理解专业概念。",
"中等教育": "能理解常见健康解释,但不主动使用专业诊断结论。",
"高等教育": "能清楚描述症状细节,但仍不能替医生做诊断。",
}
personality_rules = {
"平和": "情绪稳定,按问题回答。",
"焦虑": "回答中带担忧,可能追问孩子是否严重、是否需要住院。",
"急躁": "回答更短,更希望尽快得到处理结果。",
"配合": "愿意补充相关细节,但不主动泄露未被问到的隐藏信息。",
"多疑": "会追问检查、用药和治疗依据。",
}
return (
f"就诊环境={visit_environment};年龄段={age_group};文化程度={education_level};性格={personality}"
"回答时根据性格调整情绪和配合度,根据文化程度调整表达清晰度,但不得改变病例事实。"
f"就诊环境规则:{visit_rules.get(visit_environment, '按常规问诊节奏回答。')}"
f"年龄段规则:{age_rules.get(age_group, '按普通成年患者表达。')}"
f"文化程度规则:{education_rules.get(education_level, '按普通健康素养表达。')}"
f"性格规则:{personality_rules.get(personality, '按问题简短回答。')}"
"上述配置只影响语气、配合度、理解能力和表达细节;不能改变病例事实,不能主动泄露隐藏信息,不能编造检查检验结果。"
)
def _to_llm_history(self, memory_messages: list[dict]) -> list[dict]:
+20
View File
@@ -1,4 +1,7 @@
from pathlib import Path
from fastapi import APIRouter, Depends
from fastapi.responses import FileResponse
from sqlalchemy.orm import Session
from app.core.response import ApiResponse, ok
@@ -37,3 +40,20 @@ def export_pdf(
export = PdfExportService(db).export(evaluation_id, ctx.user_id)
db.commit()
return ok(ExportPdfResponse(export_id=export.id, file_path=export.file_path))
@router.get("/{evaluation_id}/download-pdf", response_class=FileResponse)
def download_pdf(
evaluation_id: int,
ctx: UserContext = Depends(get_user_context),
db: Session = Depends(get_db),
):
"""PDF 下载:校验评价归属后生成报告,并以文件流方式触发浏览器下载。"""
export = PdfExportService(db).export(evaluation_id, ctx.user_id)
db.commit()
file_path = Path(export.file_path)
return FileResponse(
path=file_path,
media_type="application/pdf",
filename=file_path.name,
)
+12 -5
View File
@@ -1,5 +1,12 @@
from typing import Literal
from pydantic import BaseModel
VisitEnvironment = Literal["outpatient", "emergency", "ward"]
AgeGroup = Literal["child", "youth", "middle_aged", "elderly"]
EducationLevel = Literal["primary_or_below", "secondary", "higher"]
Personality = Literal["calm", "anxious", "impatient", "cooperative", "suspicious"]
class ConfigOption(BaseModel):
"""训练配置选项:用于前端渲染单个可选项。"""
@@ -12,14 +19,14 @@ class ConfigOption(BaseModel):
class PatientConfig(BaseModel):
"""病人初始化配置:控制 AI 病人的就诊场景、年龄段、文化程度和性格。"""
visit_environment: str = "outpatient"
age_group: str = "youth"
education_level: str = "higher"
personality: str = "calm"
visit_environment: VisitEnvironment = "outpatient"
age_group: AgeGroup = "youth"
education_level: EducationLevel = "higher"
personality: Personality = "calm"
class TrainingConfigOptionsResponse(BaseModel):
"""训练配置响应:返回默认配置和全部可选项。"""
"""训练配置响应:返回推荐配置和全部可选项。"""
case_id: int
recommended: PatientConfig
+8 -2
View File
@@ -39,11 +39,11 @@ class OrderService:
def create_physical_exam_order(self, session_id: int, user_id: str, item_code: str) -> CreateOrderResponse:
"""体格检查结果:复用检查申请逻辑,结果仍只来自数据库。"""
return self.create_order(session_id, user_id, item_code)
return self._create_order(session_id, user_id, item_code, require_physical=True)
def create_auxiliary_exam_order(self, session_id: int, user_id: str, item_code: str) -> CreateOrderResponse:
"""辅助检查结果:复用检查申请逻辑,结果仍只来自数据库。"""
return self.create_order(session_id, user_id, item_code)
return self._create_order(session_id, user_id, item_code, require_physical=False)
def _items_response(self, items) -> OrderItemsResponse:
"""检查列表响应:把 ORM 检查项转换成前端列表结构。"""
@@ -64,6 +64,10 @@ class OrderService:
def create_order(self, session_id: int, user_id: str, item_code: str) -> CreateOrderResponse:
"""检查申请:从数据库读取检查结果并写入当前会话记录。"""
return self._create_order(session_id, user_id, item_code)
def _create_order(self, session_id: int, user_id: str, item_code: str, require_physical: bool | None = None) -> CreateOrderResponse:
"""检查申请:统一校验会话、项目类型和幂等逻辑,检查结果只来自数据库。"""
session = self._get_session(session_id, user_id)
if session.status not in {"inquiry", "diagnosis", "treatment"}:
raise AppError("SESSION_STATUS_INVALID", "current session does not allow ordering", 400)
@@ -71,6 +75,8 @@ class OrderService:
item = self.case_repo.get_exam_item(session.case_id, item_code)
if not item:
raise AppError("ORDER_ITEM_NOT_FOUND", "order item not found for current case", 404)
if require_physical is not None and self._is_physical_item(item) != require_physical:
raise AppError("ORDER_ITEM_TYPE_MISMATCH", "order item type does not match current exam endpoint", 400)
existing_order = self.session_repo.get_order_by_item(session.id, item.item_code)
if existing_order:
+1 -1
View File
@@ -49,7 +49,7 @@ class SessionService:
if not case:
raise AppError("CASE_NOT_FOUND", "case not found or inactive", 404)
patient_config = TrainingConfigService(self.db).normalize_patient_config(payload.patient_config)
patient_config = TrainingConfigService(self.db).normalize_patient_config(payload.patient_config, case)
session_code = f"sess_{datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
memory_key = f"mem:{session_code}"
session = self.session_repo.create_session(
+95 -17
View File
@@ -1,6 +1,9 @@
from typing import Any
from sqlalchemy.orm import Session
from app.core.exceptions import AppError
from app.models.source_case import CaseBase
from app.repositories.case_repository import CaseRepository
from app.schemas.training_config import (
ConfigOption,
@@ -18,9 +21,9 @@ class TrainingConfigService:
self.case_repo = CaseRepository(db)
def get_recommended(self, case_id: int) -> TrainingConfigRecommendedResponse:
"""推荐配置:根据病例返回训练页默认病人初始化配置。"""
self._ensure_case(case_id)
recommended = self.default_patient_config()
"""推荐配置:根据病例内容返回训练页默认病人初始化配置。"""
case = self._get_case(case_id)
recommended = self.default_patient_config(case)
return TrainingConfigRecommendedResponse(
case_id=case_id,
recommended=recommended,
@@ -29,9 +32,9 @@ class TrainingConfigService:
)
def get_options(self, case_id: int) -> TrainingConfigOptionsResponse:
"""配置选项:返回训练页自定义配置的全部可选项。"""
self._ensure_case(case_id)
recommended = self.default_patient_config()
"""配置选项:返回训练页自定义病人初始化配置的全部可选项和病例推荐值"""
case = self._get_case(case_id)
recommended = self.default_patient_config(case)
return TrainingConfigOptionsResponse(
case_id=case_id,
recommended=recommended,
@@ -39,18 +42,51 @@ class TrainingConfigService:
options=self.config_options(),
)
def default_patient_config(self) -> PatientConfig:
"""默认配置:按当前产品原型初始化病人信息"""
def default_patient_config(self, case: CaseBase | None = None) -> PatientConfig:
"""默认配置:按病例年龄、科室语义和病情关键词初始化 AI 病人沟通风格"""
if case is None:
return PatientConfig(
visit_environment="outpatient",
age_group="youth",
education_level="higher",
personality="calm",
)
text = self._case_text(case)
patient_age = case.patient_age
visit_environment = "outpatient"
personality = "calm"
if self._contains_any(
text,
["急诊", "危重", "休克", "昏迷", "意识障碍", "呼吸困难", "低氧", "抢救", "SpO2 90", "血氧明显下降"],
):
visit_environment = "emergency"
personality = "anxious"
elif self._contains_any(text, ["住院", "病房", "入院", "住院治疗"]):
visit_environment = "ward"
age_group = "youth"
if (patient_age is not None and patient_age < 14) or self._contains_any(
text,
["儿童", "患儿", "儿科", "小儿", "幼儿", "婴儿"],
):
age_group = "child"
elif patient_age is not None and patient_age >= 65:
age_group = "elderly"
elif patient_age is not None and patient_age >= 45:
age_group = "middle_aged"
return PatientConfig(
visit_environment="outpatient",
age_group="youth",
visit_environment=visit_environment,
age_group=age_group,
education_level="higher",
personality="calm",
personality=personality,
)
def normalize_patient_config(self, config: PatientConfig | None) -> dict:
def normalize_patient_config(self, config: PatientConfig | None, case: CaseBase | None = None) -> dict:
"""配置归一:校验并补齐前端传入的病人初始化配置。"""
selected = config or self.default_patient_config()
selected = config or self.default_patient_config(case)
values = selected.model_dump()
allowed = {key: {item.value for item in items} for key, items in self.config_options().items()}
for key, value in values.items():
@@ -75,7 +111,7 @@ class TrainingConfigService:
return {
"visit_environment": [
ConfigOption(value="outpatient", label="门诊", description="适合常规问诊训练"),
ConfigOption(value="emergency", label="急诊", description="病情紧急沟通节奏更快"),
ConfigOption(value="emergency", label="急诊", description="病情紧急沟通节奏更快"),
ConfigOption(value="ward", label="病房", description="适合住院病情追踪和处置沟通"),
],
"age_group": [
@@ -98,7 +134,49 @@ class TrainingConfigService:
],
}
def _ensure_case(self, case_id: int) -> None:
"""病例校验:确认配置请求对应已发布病例。"""
if not self.case_repo.get_active_case(case_id):
def _get_case(self, case_id: int) -> CaseBase:
"""病例校验:读取配置请求对应已发布病例。"""
case = self.case_repo.get_active_case(case_id)
if not case:
raise AppError("CASE_NOT_FOUND", "case not found or inactive", 404)
return case
def _case_text(self, case: CaseBase) -> str:
"""病例文本:拼接用于推荐配置推断的病例字段。"""
parts: list[str] = [
case.title or "",
case.chief_complaint or "",
case.description or "",
case.tags or "",
case.patient_gender or "",
]
for field_name in (
"symptom_tags",
"disease_tags",
"competency_tags",
"guideline_tags",
"knowledge_points",
"icd_codes",
):
parts.extend(self._stringify(getattr(case, field_name, None)))
if case.traditional_case:
parts.extend(self._stringify(case.traditional_case.guideline_reference))
if case.teaching_case:
parts.extend(self._stringify(case.teaching_case.teaching_goal))
return " ".join(item for item in parts if item)
def _stringify(self, value: Any) -> list[str]:
"""字段展开:把 JSON、列表和普通文本统一转换为可检索字符串。"""
if value is None:
return []
if isinstance(value, str):
return [value]
if isinstance(value, dict):
return [str(item) for pair in value.items() for item in pair if item is not None]
if isinstance(value, list | tuple | set):
return [str(item) for item in value if item is not None]
return [str(value)]
def _contains_any(self, text: str, keywords: list[str]) -> bool:
"""关键词判断:判断病例文本是否命中任一推荐配置关键词。"""
return any(keyword in text for keyword in keywords)
+212 -132
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
# 医疗问诊 Agent 前端联调 API 文档
# 医疗问诊 Agent 前端联调 API 文档
> 文档版本:2026-06-04
> 对应后端:FastAPI `main` 分支当前版本
> 对应后端:FastAPI `main` 分支,提交 `b46e43a` 之后版本
> 本文档以当前真实代码行为为准,用于正式 Vue 前端功能联调。
## 1. 联调地址
@@ -81,31 +81,28 @@ if (!response.ok || body.code !== "OK") {
}
```
### 2.4 CORS 配置
正式前端通过 `http://8.160.178.88/app/` 访问 API 时,与 `/fastapi/` 同源,不会触发跨域限制。
Mac 上使用 Vite 开发服务器直接调用公网 API 时,服务器 `.env` 必须允许前端 Origin。例如:
```env
CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:5173,http://192.168.2.100:5173
CORS_ALLOW_ORIGIN_REGEX=
```
修改服务器 `.env` 后重新创建 FastAPI 容器:
```bash
cd /home/code/medical-ai
docker compose up -d --force-recreate fastapi
```
不需要重新构建镜像。
## 3. 当前接口总览
### 3.0 训练页面交付接口表
以下表格为前端训练页面当前交付接口。`url` 使用公网网关前缀,前端实际调用时统一在 `api` 前拼接 `http://8.160.178.88/fastapi`
| 模块 | 接口名称 | url | api | methods | params | response | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 训练页面 | 推荐配置信息 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/training-config/recommended` | `/api/v1/training-config/recommended` | `GET` | Query`case_id` | `recommended``recommended_labels``options` | 初始化训练页病人配置,默认选中门诊、青年、高等教育、平和。 |
| 训练页面 | 训练配置信息 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/training-config/options` | `/api/v1/training-config/options` | `GET` | Query`case_id` | `recommended``recommended_labels``options` | 返回自定义配置全部可选项,用于前端渲染就诊环境、年龄段、文化程度、性格。 |
| 训练页面 | 新建会话 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions` | `/api/v1/sessions` | `POST` | Body`case_id``training_type``mode``score_type``patient_config` | `session_id``session_code``status``patient_opening``patient_config` | 创建训练会话并把病人初始化配置写入会话 metadata。 |
| 训练页面 | 流式会话 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/chat/stream` | `/api/v1/sessions/{session_id}/chat/stream` | `POST` | Path`session_id`Body`message` | SSE`message_delta``message_done``error` | 医学生问诊,AI 病人按病例和配置流式回复。 |
| 训练页面 | 练习提示 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/hints/stream` | `/api/v1/sessions/{session_id}/hints/stream` | `POST` | Path`session_id`Body`last_user_message``scope` | SSE`hint_delta``hint_done``error` | 返回一句话形式的练习提示,前端点击后按需展示。旧 JSON 接口 `/hints` 保留兼容。 |
| 训练页面 | 体格检查列表获取 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams` | `/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams` | `GET` | Path`session_id` | `items[]` | 从当前病例检查项中筛选体格检查类项目。暂无独立表,复用 `case_exam_item`。 |
| 训练页面 | 辅助检查列表获取 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams` | `/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams` | `GET` | Path`session_id` | `items[]` | 从当前病例检查项中筛选辅助检查类项目。暂无独立表,复用 `case_exam_item`。 |
| 训练页面 | 体格检查某项结果 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}` | `/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}` | `POST` | Path`session_id``item_code` | 检查结果结构 | 返回数据库固定检查结果,并写入本次会话上下文。 |
| 训练页面 | 辅助检查某项结果 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}` | `/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}` | `POST` | Path`session_id``item_code` | 检查结果结构 | 返回数据库固定检查结果,并写入本次会话上下文。 |
| 训练页面 | 完成问诊 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/complete-inquiry` | `/api/v1/sessions/{session_id}/complete-inquiry` | `POST` | Path`session_id` | `session_id``status` | 从问诊阶段进入诊断阶段。 |
| 训练页面 | 提交诊断 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/diagnosis` | `/api/v1/sessions/{session_id}/diagnosis` | `POST` | Path`session_id`Body:诊断内容 | `status` | 保存主要诊断、鉴别诊断和诊断依据。 |
| 训练页面 | 提交治疗 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/treatment` | `/api/v1/sessions/{session_id}/treatment` | `POST` | Path`session_id`Body:治疗内容 | `status` | 保存治疗原则、措施、风险预案、沟通和随访。 |
| 训练页面 | 生成评价 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/evaluation` | `/api/v1/sessions/{session_id}/evaluation` | `POST` | Path`session_id`Body`score_type` | 评价报告结构 | 调用评分 Agent,写入 `training_record``training_score_detail`。 |
| 训练页面 | 获取评价(详情) | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/{evaluation_id}` | `/api/v1/evaluations/{evaluation_id}` | `GET` | Path`evaluation_id` | 评价详情和评分明细 | 按当前 token 对应用户隔离查询。 |
| 训练页面 | 下载 PDF | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf` | `/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf` | `POST` | Path`evaluation_id` | `export_id``file_path` | 生成本地 PDF 报告路径。 |
| 训练页面 | 历史评价列表 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations` | `/api/v1/evaluations` | `GET` | 无 | `items[]` | 查询当前 token 对应用户的完整训练评价历史。 |
### 3.1 无需认证
| Method | Path | 用途 |
@@ -123,13 +120,13 @@ if (!response.ok || body.code !== "OK") {
| `GET` | `/agent/hello` | 获取 Agent 能力开关。 | 必须 |
| `GET` | `/cases` | 获取病例列表。 | 必须 |
| `GET` | `/cases/{case_id}` | 获取病例入口详情。 | 必须 |
| `GET` | `/training-config/recommended` | 获取推荐配置信息。 | 必须 |
| `GET` | `/training-config/options` | 获取训练配置选项。 | 必须 |
| `GET` | `/training-config/recommended` | 获取训练页推荐病人初始化配置。 | 必须 |
| `GET` | `/training-config/options` | 获取训练页自定义配置选项。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions` | 创建训练会话。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/chat` | 非流式问诊。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/chat/stream` | SSE 流式问诊。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/hints` | 练习模式提示。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/hints/stream` | SSE 一句话练习提示。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/hints/stream` | SSE 流式练习提示。 | 必须 |
| `GET` | `/sessions/{session_id}/order-items` | 获取病例可申请检查项。 | 必须 |
| `POST` | `/sessions/{session_id}/orders` | 申请检查并返回结果。 | 必须 |
| `GET` | `/sessions/{session_id}/physical-exams` | 获取体格检查列表。 | 必须 |
@@ -143,12 +140,11 @@ if (!response.ok || body.code !== "OK") {
| `GET` | `/evaluations` | 查询当前用户历史评价。 | 必须 |
| `GET` | `/evaluations/{evaluation_id}` | 查询评价详情和评分明细。 | 必须 |
| `POST` | `/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf` | 生成 PDF 报告。 | 必须 |
| `GET` | `/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf` | 生成并下载 PDF 报告文件流。 | 必须 |
| `GET` | `/knowledge/search` | 调试知识检索。 | 调试 |
| `POST` | `/llm/test/deepseek-fast` | 测试快速模型。 | 调试 |
| `POST` | `/llm/test/deepseek-reason` | 测试 Reason 模型。 | 调试 |
病例接口为只读接口。病例新增、解析、修改和删除由外部病例管理系统负责,正式前端不得调用本服务管理病例。
## 4. 前端完整业务流程
```text
@@ -164,6 +160,7 @@ GET /auth/me
-> POST /sessions/{session_id}/evaluation
-> GET /evaluations/{evaluation_id}
-> POST /evaluations/{evaluation_id}/export-pdf
-> GET /evaluations/{evaluation_id}/download-pdf
```
会话状态流转:
@@ -182,6 +179,41 @@ inquiry -> diagnosis -> treatment -> evaluating -> completed
当前没有“获取会话详情”“恢复聊天记录”接口。页面刷新或中断后,前端不能恢复短期对话,应重新创建训练会话。
### 4.1 训练页面当前使用接口明细
下表为正式前端训练页面当前需要直接调用的接口。`url` 为公网联调完整地址,`api` 为前端代码中拼接的相对路径。除健康检查外,以下接口都需要携带 `Authorization: Bearer <access_token>``X-Entry-Scene` 建议固定传 `vue_frontend` 或实际入口场景。
| 接口名称 | url | api | methods | params(入参) | response(返回参数) |
|---|---|---|---|---|---|
| 新建会话 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions` | `/api/v1/sessions` | `POST` | Header`Authorization` 必填,`X-Entry-Scene` 建议传;Body`case_id` 必填,`training_type` 必填,`mode` 必填,`score_type` 可选,`patient_config` 可选。 | `code``message``data.session_id``data.session_code``data.status``data.patient_opening``data.patient_config`。 |
| 流式会话 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/chat/stream` | `/api/v1/sessions/{session_id}/chat/stream` | `POST` | Path`session_id` 必填;Body`message` 必填。 | SSE`message_delta` 返回 `delta``message_done` 返回 `latency_ms``first_token_ms``model``fallback_used`;异常返回 `error`。 |
| 练习提示 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/hints/stream` | `/api/v1/sessions/{session_id}/hints/stream` | `POST` | Path`session_id` 必填;Body`last_user_message` 可选,`scope=current_conversation`。仅 `practice``inquiry` 状态可调用。 | SSE`hint_delta` 返回一句话提示增量;`hint_done` 返回耗时;异常返回 `error`。 |
| 体格检查列表获取 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams` | `/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams` | `GET` | Path`session_id` 必填。 | `data.items[]`,包含 `item_code``item_name``item_type`。不返回检查结果。 |
| 辅助检查列表获取 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams` | `/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams` | `GET` | Path`session_id` 必填。 | `data.items[]`,包含 `item_code``item_name``item_type`。不返回检查结果。 |
| 体格检查某项结果 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}` | `/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}` | `POST` | Path`session_id` 必填,`item_code` 必填。`item_code` 必须属于体格检查项。 | `data.item_code``item_name``item_type``result_text``result_structured``is_key``is_abnormal``context_written``already_ordered`。 |
| 辅助检查某项结果 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}` | `/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}` | `POST` | Path`session_id` 必填,`item_code` 必填。`item_code` 必须属于辅助检查项。 | 同体格检查结果。检查结果来自数据库,并写入本次会话短期 memory。重复申请返回已有结果,`already_ordered=true`。 |
| 完成问诊 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/complete-inquiry` | `/api/v1/sessions/{session_id}/complete-inquiry` | `POST` | Path`session_id` 必填。至少完成一轮医生问诊后可调用。 | `data.session_id``data.status=diagnosis`。 |
| 提交诊断 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/diagnosis` | `/api/v1/sessions/{session_id}/diagnosis` | `POST` | Path`session_id` 必填;Body`primary_diagnosis` 必填,`diagnosis_basis` 必填,`differential_diagnoses` 可选数组。 | `data.status=treatment`。 |
| 提交治疗 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/treatment` | `/api/v1/sessions/{session_id}/treatment` | `POST` | Path`session_id` 必填;Body`treatment_principle` 必填,`treatment_measures` 必填,`risk_plan``communication``follow_up` 可选。 | `data.status=evaluating`。 |
| 生成评价 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/sessions/{session_id}/evaluation` | `/api/v1/sessions/{session_id}/evaluation` | `POST` | Path`session_id` 必填;Body`score_type` 可选,允许 `percentage``five_point`。必须已提交治疗。 | `data.evaluation_id``score_type``total_score``dimension_scores``score_details``errors``improvement_plan``evidence_summary``guideline_refs``overall_comment`。 |
| 获取评价(详情) | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/{evaluation_id}` | `/api/v1/evaluations/{evaluation_id}` | `GET` | Path`evaluation_id` 必填。只允许当前 token 对应用户访问自己的评价。 | 评价完整详情,包含 `session_id``case_id``case_title``created_at``pdf_file_path`。 |
| 生成 PDF | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf` | `/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf` | `POST` | Path`evaluation_id` 必填。只允许当前 token 对应用户导出自己的评价。 | `data.export_id``data.file_path`。 |
| 下载 PDF 文件流 | `http://8.160.178.88/fastapi/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf` | `/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf` | `GET` | Path`evaluation_id` 必填。Header`Authorization` 必填,`X-Entry-Scene` 建议传。只允许当前 token 对应用户下载自己的评价报告。 | 成功时返回 `application/pdf` 文件流,响应头包含 `Content-Disposition: attachment`;失败时返回统一错误 JSON。 |
常见错误码:
| code | 场景 |
|---|---|
| `AUTH_CREDENTIAL_REQUIRED` | 缺少 `Authorization`。 |
| `SESSION_NOT_FOUND` | 会话不存在或不属于当前用户。 |
| `SESSION_STATUS_INVALID` | 当前会话状态不允许该操作。 |
| `INQUIRY_REQUIRED` | 未完成至少一轮医生问诊就完成问诊。 |
| `ORDER_ITEM_NOT_FOUND` | 当前病例下不存在该检查项。 |
| `ORDER_ITEM_TYPE_MISMATCH` | 用体格检查接口申请辅助检查,或用辅助检查接口申请体格检查。 |
| `TREATMENT_REQUIRED` | 未提交治疗就生成评价。 |
| `EVALUATION_NOT_FOUND` | 评价不存在或不属于当前用户。 |
| `PDF_EXPORT_FAILED` | PDF 生成失败。 |
## 5. 认证与 Agent
### 5.1 获取当前用户
@@ -352,15 +384,23 @@ GET /api/v1/cases/{case_id}
}
```
## 7. 创建训练会话
### 6.3 推荐配置信息
### 7.1 推荐配置信息
推荐配置信息用于训练页初始化病人沟通风格。后端会读取病例主表内容,根据病例年龄、标题、主诉、描述和标签推断默认值。例如儿科患儿病例默认推荐 `age_group=child`;急诊、危重、低氧等关键词会推荐 `visit_environment=emergency``personality=anxious`
```http
GET /api/v1/training-config/recommended?case_id=2
```
响应
入参
```json
{
"case_id": 2
}
```
返回:
```json
{
@@ -370,37 +410,39 @@ GET /api/v1/training-config/recommended?case_id=2
"case_id": 2,
"recommended": {
"visit_environment": "outpatient",
"age_group": "youth",
"age_group": "child",
"education_level": "higher",
"personality": "calm"
},
"recommended_labels": {
"visit_environment": "门诊",
"age_group": "青年",
"age_group": "儿童",
"education_level": "高等教育",
"personality": "平和"
},
"options": {
"visit_environment": [
{"value": "outpatient", "label": "门诊", "description": "适合常规问诊训练"}
],
"age_group": [],
"education_level": [],
"personality": []
}
"options": {}
}
}
```
### 7.2 训练配置信息
### 6.4 训练配置信息
训练配置信息用于前端渲染自定义配置页面,返回推荐值和全部可选项。前端可以直接使用 `recommended` 作为默认选中项,用户修改后把 `patient_config` 传给创建会话接口。
```http
GET /api/v1/training-config/options?case_id=2
```
该接口返回和推荐配置信息相同的结构,前端使用 `options` 渲染自定义配置按钮,使用 `recommended` 初始化默认选中项。
返回字段与推荐配置信息一致,`options` 包含以下可选值:
### 7.3 新建会话
| 配置字段 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|
| `visit_environment` | `outpatient``emergency``ward` | 门诊、急诊、病房。 |
| `age_group` | `child``youth``middle_aged``elderly` | 儿童、青年、中年、老年。 |
| `education_level` | `primary_or_below``secondary``higher` | 小学及以下、中等教育、高等教育。 |
| `personality` | `calm``anxious``impatient``cooperative``suspicious` | 平和、焦虑、急躁、配合、多疑。 |
## 7. 创建训练会话
```http
POST /api/v1/sessions
@@ -417,7 +459,7 @@ Content-Type: application/json
"score_type": "percentage",
"patient_config": {
"visit_environment": "outpatient",
"age_group": "youth",
"age_group": "child",
"education_level": "higher",
"personality": "calm"
}
@@ -431,12 +473,13 @@ Content-Type: application/json
| `training_type` | `case_analysis``diagnosis_treatment``consultation` | 训练类别。 |
| `mode` | `practice``teaching` | 正式前端使用的两种模式。 |
| `score_type` | `percentage``five_point` | 百分制或五分制。 |
| `patient_config.visit_environment` | `outpatient``emergency``ward` | 就诊环境。 |
| `patient_config.age_group` | `child``youth``middle_aged``elderly` | 病人年龄段配置。 |
| `patient_config.education_level` | `primary_or_below``secondary``higher` | 病人文化程度配置。 |
| `patient_config.personality` | `calm``anxious``impatient``cooperative``suspicious` | 病人性格配置。 |
| `patient_config.visit_environment` | `outpatient``emergency``ward` | 就诊环境,影响 AI 病人沟通节奏。 |
| `patient_config.age_group` | `child``youth``middle_aged``elderly` | 年龄段,影响病人或家属表达方式。 |
| `patient_config.education_level` | `primary_or_below``secondary``higher` | 文化程度,影响医学术语理解和表达清晰度。 |
| `patient_config.personality` | `calm``anxious``impatient``cooperative``suspicious` | 性格,影响情绪和配合度。 |
后端仍接受旧值 `novice`,但会自动转换为 `practice`。正式前端不要继续使用 `novice`
`patient_config` 为可选字段;未传时后端会根据当前病例自动使用推荐配置。前端训练页已调用推荐配置接口时,应把用户最终选中的配置传入本接口。
响应:
@@ -452,13 +495,13 @@ Content-Type: application/json
"patient_config": {
"values": {
"visit_environment": "outpatient",
"age_group": "youth",
"age_group": "child",
"education_level": "higher",
"personality": "calm"
},
"labels": {
"visit_environment": "门诊",
"age_group": "青年",
"age_group": "儿童",
"education_level": "高等教育",
"personality": "平和"
}
@@ -586,8 +629,6 @@ async function streamChat(baseUrl: string, token: string, sessionId: number, mes
### 8.3 练习提示
#### 8.3.1 JSON 兼容接口
```http
POST /api/v1/sessions/{session_id}/hints
```
@@ -630,43 +671,6 @@ POST /api/v1/sessions/{session_id}/hints
-`inquiry` 状态可调用。
- 前端默认不自动展示提示,由用户点击后调用。
#### 8.3.2 SSE 一句话提示
```http
POST /api/v1/sessions/{session_id}/hints/stream
Content-Type: application/json
Accept: text/event-stream
```
请求:
```json
{
"last_user_message": "孩子发热几天了?最高体温多少?",
"scope": "current_conversation"
}
```
事件格式:
```text
event: hint_delta
data: {"delta":"当前可补充既往史、严重程度评估;"}
event: hint_done
data: {"latency_ms":1200}
event: error
data: {"code":"HINT_STREAM_FAILED","message":"练习提示生成失败,请稍后重试"}
```
前端规则:
- 该接口用于训练页面“查看提示”的新交互。
- 返回内容为一句话形式,适合在提示区域流式展示。
- 如果收到 `error`,前端结束 loading 并展示错误。
- 旧 JSON 接口 `/hints` 保留,用于需要结构化缺失维度和推荐检查的页面。
## 9. 检查与检验
### 9.1 获取当前病例检查项
@@ -695,23 +699,7 @@ GET /api/v1/sessions/{session_id}/order-items
前端不得写死检查项编码。不同病例拥有不同检查项,必须使用本接口返回的 `item_code`
### 9.2 获取体格检查列表
```http
GET /api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams
```
响应结构与 `/order-items` 相同。当前没有独立体格检查表,后端按 `item_type``category``item_name``case_exam_item` 中识别体格检查类项目。
### 9.3 获取辅助检查列表
```http
GET /api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams
```
响应结构与 `/order-items` 相同。当前没有独立辅助检查表,非体格检查类项目均归入辅助检查。
### 9.4 申请检查
### 9.2 申请检查
```http
POST /api/v1/sessions/{session_id}/orders
@@ -756,22 +744,6 @@ POST /api/v1/sessions/{session_id}/orders
- 前端按 `item_code` 去重;点击后立即禁用,避免重复请求。
- 检查申请允许在 `inquiry``diagnosis``treatment` 状态执行。
### 9.5 获取体格检查某项结果
```http
POST /api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}
```
响应结构与 `/orders` 相同。该接口用于前端按“体格检查”分区调用,内部仍复用检查申请逻辑。
### 9.6 获取辅助检查某项结果
```http
POST /api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}
```
响应结构与 `/orders` 相同。该接口用于前端按“辅助检查”分区调用,内部仍复用检查申请逻辑。
## 10. 阶段提交
### 10.1 完成问诊
@@ -988,17 +960,123 @@ POST /api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf
}
```
当前接口只生成 PDF 并返回服务器内部文件路径,没有提供浏览器文件下载流。前端功能测试阶段展示“导出成功”和文件路径即可。正式下载接口需要后续增加受鉴权保护的文件响应接口
接口只生成 PDF 并返回服务器内部文件路径,适合前端展示“导出成功”和保存导出记录
## 12. 调试接口
### 11.5 下载 PDF 文件流
### 12.1 知识检索
```http
GET /api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf
Authorization: Bearer <access_token>
X-Entry-Scene: vue_frontend
```
成功响应不是统一 JSON 包装,而是 PDF 文件流:
```http
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/pdf
Content-Disposition: attachment; filename="training_record_101_percentage_xxx.pdf"
```
错误响应仍然使用统一 JSON
```json
{
"code": "EVALUATION_NOT_FOUND",
"message": "evaluation not found",
"data": null
}
```
前端通过浏览器直接下载时不能使用普通 `<a href>` 携带 Bearer token,应使用 `fetch``axios` 的 blob 请求,然后创建临时下载链接:
```ts
async function downloadEvaluationPdf(baseUrl: string, token: string, evaluationId: number) {
const response = await fetch(`${baseUrl}/evaluations/${evaluationId}/download-pdf`, {
method: "GET",
headers: {
Authorization: `Bearer ${token}`,
"X-Entry-Scene": "vue_frontend",
},
});
if (!response.ok) {
const error = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(error?.message || `PDF 下载失败:${response.status}`);
}
const blob = await response.blob();
const url = URL.createObjectURL(blob);
const a = document.createElement("a");
a.href = url;
a.download = `evaluation_${evaluationId}.pdf`;
document.body.appendChild(a);
a.click();
a.remove();
URL.revokeObjectURL(url);
}
```
## 12. 管理与调试接口
### 12.1 病例 SQL 预检
```http
POST /api/v1/imports/case-sql/preview
Content-Type: multipart/form-data
```
FormData
```text
file=<病例SQL文件>
```
只读取以下四张源表:
```text
case_base
traditional_case
teaching_case
scoring_rule
```
预检不会写入数据库。
### 12.2 确认导入
```http
POST /api/v1/imports/case-sql/apply
Content-Type: multipart/form-data
```
后端根据导入病例生成或更新 `case_exam_item`,导入后病例列表可立即查询。
### 12.3 病例删除
```http
GET /api/v1/cases/{case_id}/delete-preview
DELETE /api/v1/cases/{case_id}
```
删除请求:
```json
{
"confirm": true,
"delete_training_data": true
}
```
删除会级联清理病例、病例扩展数据、检查项、评分规则以及相关训练数据。学生前端不得开放该功能。
### 12.4 知识检索
```http
GET /api/v1/knowledge/search?department_id=2&training_type=diagnosis_treatment&q=,
```
### 12.2 LLM 测试
### 12.5 LLM 测试
```http
POST /api/v1/llm/test/deepseek-fast
@@ -1068,6 +1146,7 @@ apiClient.interceptors.response.use(
| SSE error | `LLM_STREAM_FAILED` | 流式模型调用失败。 |
| SSE error | `LLM_EMPTY_RESPONSE` | 模型未返回有效文本。 |
| 500 | `PDF_EXPORT_FAILED` | PDF 生成失败。 |
| 400 | `CASE_SQL_IMPORT_INVALID` | 病例 SQL 预检或导入失败。 |
## 15. 前端功能验收顺序
@@ -1082,13 +1161,14 @@ apiClient.interceptors.response.use(
9. 完成问诊、提交诊断、提交治疗。
10. 生成评价,确认包含 `dimension_scores``score_details`
11. 查询历史列表和评价详情。
12. 导出 PDF,确认接口返回文件路径。
12. 生成 PDF,确认接口返回文件路径。
13. 下载 PDF 文件流,确认浏览器触发文件下载。
## 16. 当前前端必须了解的限制
- 无会话详情和聊天恢复接口,页面刷新后无法恢复短期问诊。
- 问诊聊天只保存在 Redis 短期 memory 中,评价完成后释放。
- PDF 导出当前只返回服务器文件路径,不直接下载文件
- 病例库为只读数据源;新增、解析、修改和删除由外部病例管理系统完成
- PDF 支持两种调用:`export-pdf` 返回服务器文件路径,`download-pdf` 返回 `application/pdf` 文件流并触发浏览器下载
- 病例导入和删除接口尚未增加管理员角色授权,学生前端必须隐藏
- 所有检查项必须从 `/order-items` 动态读取,不能写死。
- 正式训练模式只有 `practice``teaching``novice` 仅为旧接口兼容值。
+1
View File
@@ -134,6 +134,7 @@ def _seed_exam_items(db, case_id: int) -> None:
if db.scalar(select(CaseExamItem).where(CaseExamItem.case_id == case_id)):
return
items = [
("lung_auscultation", "肺部听诊", "physical_exam", "双肺呼吸音粗,可闻及散在湿啰音,右下肺较明显。", {"finding": "散在湿啰音", "location": "右下肺明显"}, True, True, 0),
("blood_routine", "血常规", "lab", "WBC 12.5×10^9/L,中性粒细胞比例72%,提示感染及炎症反应。", {"wbc": "12.5×10^9/L", "neutrophil": "72%"}, True, True, 1),
("crp", "CRP", "lab", "CRP 28 mg/L,提示炎症反应升高。", {"crp": "28 mg/L"}, True, True, 2),
("chest_xray", "胸片", "imaging", "双下肺纹理增多,右下肺片状模糊影,支持肺部感染。", {"finding": "右下肺片状模糊影"}, True, True, 3),
+120 -1
View File
@@ -6,6 +6,7 @@ from pathlib import Path
TEST_DB_PATH = Path(tempfile.gettempdir()) / "medical_agent_test_api_contract.db"
TEST_DB_PATH.unlink(missing_ok=True)
os.environ["DATABASE_URL"] = f"sqlite:///{TEST_DB_PATH.as_posix()}"
os.environ["REPORT_STORAGE_DIR"] = str(Path(tempfile.gettempdir()) / "medical_agent_test_api_reports")
os.environ.setdefault("RUNTIME_MEMORY_BACKEND", "memory")
os.environ.setdefault("LLM_MOCK_ENABLED", "true")
os.environ.setdefault("AUTH_USER_ME_URL", "http://django-user-center.test/api/user/users/me/")
@@ -96,6 +97,7 @@ def run_api_contract_tests() -> None:
assert "/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams" in openapi_payload["paths"]
assert "/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/{item_code}" in openapi_payload["paths"]
assert "/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams/{item_code}" in openapi_payload["paths"]
assert "/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf" in openapi_payload["paths"]
cases = client.get("/api/v1/cases", headers=headers)
assert cases.status_code == 200
@@ -104,12 +106,21 @@ def run_api_contract_tests() -> None:
recommended_config = client.get(f"/api/v1/training-config/recommended?case_id={case_id}", headers=headers)
assert recommended_config.status_code == 200
assert recommended_config.json()["data"]["recommended"]["visit_environment"] == "outpatient"
assert recommended_config.json()["data"]["recommended_labels"]["visit_environment"] == "门诊"
assert recommended_config.json()["data"]["recommended"]["age_group"] == "child"
assert recommended_config.json()["data"]["recommended_labels"]["age_group"] == "儿童"
config_options = client.get(f"/api/v1/training-config/options?case_id={case_id}", headers=headers)
assert config_options.status_code == 200
assert config_options.json()["data"]["options"]["personality"]
recommended_session = client.post(
"/api/v1/sessions",
headers=headers,
json={"case_id": case_id, "training_type": "diagnosis_treatment", "mode": "practice", "score_type": "percentage"},
)
assert recommended_session.status_code == 200
assert recommended_session.json()["data"]["patient_config"]["values"]["age_group"] == "child"
created = client.post(
"/api/v1/sessions",
headers=headers,
@@ -130,6 +141,35 @@ def run_api_contract_tests() -> None:
session_id = created.json()["data"]["session_id"]
assert created.json()["data"]["patient_config"]["labels"]["personality"] == "平和"
with client.stream(
"POST",
f"/api/v1/sessions/{session_id}/chat/stream",
headers=headers,
json={"message": "孩子发热几天了?最高体温多少?"},
) as chat_stream:
assert chat_stream.status_code == 200
chat_stream_text = "".join(chat_stream.iter_text())
assert "event: message_delta" in chat_stream_text
assert "event: message_done" in chat_stream_text
invalid_config = client.post(
"/api/v1/sessions",
headers=headers,
json={
"case_id": case_id,
"training_type": "diagnosis_treatment",
"mode": "practice",
"score_type": "percentage",
"patient_config": {
"visit_environment": "invalid_scene",
"age_group": "youth",
"education_level": "higher",
"personality": "calm",
},
},
)
assert invalid_config.status_code == 422
cross_user = client.get(
f"/api/v1/sessions/{session_id}/order-items",
headers={"Authorization": "Bearer api_user_002_token", "X-Entry-Scene": "api_test"},
@@ -151,6 +191,15 @@ def run_api_contract_tests() -> None:
physical_list = client.get(f"/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams", headers=headers)
assert physical_list.status_code == 200
assert "items" in physical_list.json()["data"]
assert any(item["item_code"] == "lung_auscultation" for item in physical_list.json()["data"]["items"])
physical_result = client.post(f"/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/lung_auscultation", headers=headers)
assert physical_result.status_code == 200
assert physical_result.json()["data"]["item_type"] == "physical_exam"
physical_mismatch = client.post(f"/api/v1/sessions/{session_id}/physical-exams/blood_routine", headers=headers)
assert physical_mismatch.status_code == 400
assert physical_mismatch.json()["code"] == "ORDER_ITEM_TYPE_MISMATCH"
auxiliary_list = client.get(f"/api/v1/sessions/{session_id}/auxiliary-exams", headers=headers)
assert auxiliary_list.status_code == 200
@@ -160,6 +209,76 @@ def run_api_contract_tests() -> None:
assert auxiliary_result.status_code == 200
assert auxiliary_result.json()["data"]["already_ordered"] is True
completed = client.post(f"/api/v1/sessions/{session_id}/complete-inquiry", headers=headers)
assert completed.status_code == 200
assert completed.json()["data"]["status"] == "diagnosis"
submitted_diagnosis = client.post(
f"/api/v1/sessions/{session_id}/diagnosis",
headers=headers,
json={
"primary_diagnosis": "支气管肺炎",
"differential_diagnoses": ["毛细支气管炎", "支气管哮喘急性发作"],
"diagnosis_basis": "发热、咳嗽、喘息,肺部湿啰音,胸片和炎症指标支持肺部感染。",
},
)
assert submitted_diagnosis.status_code == 200
assert submitted_diagnosis.json()["data"]["status"] == "treatment"
submitted_treatment = client.post(
f"/api/v1/sessions/{session_id}/treatment",
headers=headers,
json={
"treatment_principle": "抗感染、止咳平喘、改善氧合并观察病情变化。",
"treatment_measures": "根据病情选择抗感染治疗,必要时雾化吸入,监测体温、呼吸和血氧。",
"risk_plan": "关注低氧、呼吸困难加重、持续高热和精神反应差。",
"communication": "向家属说明病情、用药注意事项和复诊指征。",
"follow_up": "治疗后复查体温、呼吸、血氧和必要炎症指标。",
},
)
assert submitted_treatment.status_code == 200
assert submitted_treatment.json()["data"]["status"] == "evaluating"
evaluation = client.post(f"/api/v1/sessions/{session_id}/evaluation", headers=headers, json={"score_type": "percentage"})
assert evaluation.status_code == 200
evaluation_id = evaluation.json()["data"]["evaluation_id"]
assert evaluation.json()["data"]["score_details"]
detail = client.get(f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}", headers=headers)
assert detail.status_code == 200
assert detail.json()["data"]["evaluation_id"] == evaluation_id
cross_user_detail = client.get(
f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}",
headers={"Authorization": "Bearer api_user_002_token", "X-Entry-Scene": "api_test"},
)
assert cross_user_detail.status_code == 404
assert cross_user_detail.json()["code"] == "EVALUATION_NOT_FOUND"
pdf = client.post(f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf", headers=headers)
assert pdf.status_code == 200
assert pdf.json()["data"]["file_path"]
pdf_download = client.get(f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf", headers=headers)
assert pdf_download.status_code == 200
assert pdf_download.headers["content-type"].startswith("application/pdf")
assert "attachment" in pdf_download.headers.get("content-disposition", "")
assert pdf_download.content.startswith(b"%PDF")
cross_user_pdf = client.post(
f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/export-pdf",
headers={"Authorization": "Bearer api_user_002_token", "X-Entry-Scene": "api_test"},
)
assert cross_user_pdf.status_code == 404
assert cross_user_pdf.json()["code"] == "EVALUATION_NOT_FOUND"
cross_user_pdf_download = client.get(
f"/api/v1/evaluations/{evaluation_id}/download-pdf",
headers={"Authorization": "Bearer api_user_002_token", "X-Entry-Scene": "api_test"},
)
assert cross_user_pdf_download.status_code == 404
assert cross_user_pdf_download.json()["code"] == "EVALUATION_NOT_FOUND"
practice_hint_session = client.post(
"/api/v1/sessions",
headers=headers,
+21
View File
@@ -11,6 +11,7 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from app.agents.scoring_agent import ScoringAgent
from app.agents.hint_agent import HintAgent
from app.agents.llm_adapter import OpenAICompatibleLLMClient
from app.agents.patient_agent import PatientAgent
from app.core.config import settings
from app.services.runtime_memory import InMemoryRuntimeMemoryService
@@ -78,10 +79,30 @@ def test_hint_agent_invalid_json_fallback() -> None:
assert result["recommended_orders"]
def test_patient_agent_config_rule_boundary() -> None:
"""病人配置提示:验证训练页初始化配置进入 Patient Agent 且不改变病例事实边界。"""
agent = PatientAgent()
rule = agent._build_patient_config_rule(
{
"labels": {
"visit_environment": "急诊",
"age_group": "儿童",
"education_level": "小学及以下",
"personality": "焦虑",
}
}
)
assert "就诊环境=急诊" in rule
assert "以家属代述为主" in rule
assert "不能改变病例事实" in rule
assert "不能编造检查检验结果" in rule
if __name__ == "__main__":
test_runtime_memory_lifecycle()
test_score_convert_to_five_point()
test_public_settings()
test_reasoning_effort_disabled_when_thinking_off()
test_hint_agent_invalid_json_fallback()
test_patient_agent_config_rule_boundary()
print("core logic tests passed")
+4 -1
View File
@@ -79,7 +79,10 @@ async def run_demo_flow() -> None:
auxiliary_items = order_service.list_auxiliary_exam_items(created.session_id, ctx.user_id)
assert any(item.item_code == "chest_xray" for item in auxiliary_items.items)
physical_items = order_service.list_physical_exam_items(created.session_id, ctx.user_id)
assert physical_items.items == [] or all(item.item_code != "chest_xray" for item in physical_items.items)
assert any(item.item_code == "lung_auscultation" for item in physical_items.items)
physical_order = order_service.create_physical_exam_order(created.session_id, ctx.user_id, "lung_auscultation")
db.commit()
assert physical_order.item_type == "physical_exam"
tool_count_before = len([item for item in runtime_memory.get_messages(f"mem:{created.session_code}") if item.get("role") == "tool"])
duplicate_order = order_service.create_order(created.session_id, ctx.user_id, "chest_xray")