完善训练链路接口与PDF下载

app/agents/patient_agent.py

@@ -73,8 +73,8 @@ class PatientAgent:
 1. 不主动透露未被问到的隐藏信息。
 2. 不替医生做诊断，不提供治疗方案。
 3. 不编造病例外检查检验结果。
-4. 每次回答控制在1到3句话，使用患儿家属口吻，不输出分析过程。
-5. 只输出给医生看的家属回答纯文本，不输出 JSON、Markdown、标题、解释或思考过程。
+4. 每次回答控制在1到3句话，使用患者或家属口吻，不输出分析过程。
+5. 只输出给医生看的患者或家属回复纯文本，不输出 JSON、Markdown、标题、解释或思考过程。
 6. 如果医生一次问多个问题，按问题顺序简短回答，不扩展病例外信息。
 7. {mode_rule}
 """
@@ -86,16 +86,48 @@ class PatientAgent:
     def _build_patient_config_rule(self, patient_config: dict | None) -> str:
         """配置提示：把训练页初始化配置转成 AI 病人表达约束。"""
         if not patient_config:
-            return "使用默认门诊、青年、高等教育、平和性格的表达方式。"
+            return (
+                "使用默认门诊、青年、高等教育、平和性格的表达方式。"
+                "配置只影响表达风格，不能改变病例事实、不能泄露隐藏信息、不能编造检查检验结果。"
+            )
+
         labels = patient_config.get("labels") if isinstance(patient_config, dict) else None
         values = labels or (patient_config.get("values") if isinstance(patient_config, dict) else {}) or {}
         visit_environment = values.get("visit_environment", "门诊")
         age_group = values.get("age_group", "青年")
         education_level = values.get("education_level", "高等教育")
         personality = values.get("personality", "平和")
+
+        visit_rules = {
+            "门诊": "按门诊沟通节奏回答，病情描述相对稳定。",
+            "急诊": "语气更急迫，优先表达担忧和症状变化，但每次仍控制在1到3句话。",
+            "病房": "体现住院或病房随访语境，回答更偏病程观察和治疗反应。",
+        }
+        age_rules = {
+            "儿童": "以家属代述为主，避免让患儿直接使用成人化表达。",
+            "青年": "表达相对清楚，能主动配合基础问诊。",
+            "中年": "可体现工作、家庭负担和慢病背景对就诊的影响。",
+            "老年": "表达稍慢，关注基础病、用药史和照护者补充信息。",
+        }
+        education_rules = {
+            "小学及以下": "少用医学术语，症状描述更口语化，需要医生解释才理解专业概念。",
+            "中等教育": "能理解常见健康解释，但不主动使用专业诊断结论。",
+            "高等教育": "能清楚描述症状细节，但仍不能替医生做诊断。",
+        }
+        personality_rules = {
+            "平和": "情绪稳定，按问题回答。",
+            "焦虑": "回答中带担忧，可能追问孩子是否严重、是否需要住院。",
+            "急躁": "回答更短，更希望尽快得到处理结果。",
+            "配合": "愿意补充相关细节，但不主动泄露未被问到的隐藏信息。",
+            "多疑": "会追问检查、用药和治疗依据。",
+        }
         return (
             f"就诊环境={visit_environment}；年龄段={age_group}；文化程度={education_level}；性格={personality}。"
-            "回答时根据性格调整情绪和配合度，根据文化程度调整表达清晰度，但不得改变病例事实。"
+            f"就诊环境规则：{visit_rules.get(visit_environment, '按常规问诊节奏回答。')}"
+            f"年龄段规则：{age_rules.get(age_group, '按普通成年患者表达。')}"
+            f"文化程度规则：{education_rules.get(education_level, '按普通健康素养表达。')}"
+            f"性格规则：{personality_rules.get(personality, '按问题简短回答。')}"
+            "上述配置只影响语气、配合度、理解能力和表达细节；不能改变病例事实，不能主动泄露隐藏信息，不能编造检查检验结果。"
         )
 
     def _to_llm_history(self, memory_messages: list[dict]) -> list[dict]: